·一个新的事物从无人看好到无人能及，决胜往往就在“坚持”二字，科技创新尤其如此，科技创新离不开制度创新的配套，需要以更大的改革魄力给创新最好的发展环境。

　　·人工智能的商业应用在自动驾驶和基础设施的智能化改造方面进展明显。但实体经济的很多领域数字化改造尚未完成，而数字化本身其实并没有带来效率的明显提升，智能化的渗透又尚需时日，智能化对于实体经济的巨大拉升作用还没有成为广泛共识。因此人工智能的商业化还需要在黑暗当中摸索一段时间。

　　9月1日，2022世界人工智能大会在上海开幕。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在开幕式上表示，一个新的事物从无人看好到无人能及，决胜往往就在“坚持”二字，科技创新尤其如此，科技创新离不开制度创新的配套，需要以更大的改革魄力给创新最好的发展环境。

　　他也提到，过去一年，人工智能的商业应用在自动驾驶和基础设施的智能化改造方面进展明显。但也意识到，实体经济的很多领域数字化改造尚未完成，而数字化本身其实并没有带来效率的明显提升，智能化的渗透又尚需时日，智能化对于实体经济的巨大拉升作用还没有成为广泛共识。因此人工智能的商业化还需要在黑暗当中摸索一段时间。

　　AIGC将颠覆现有内容模式，L2后可能L4先商用

　　过去一年，无论是在技术层面还是在商业层面，人工智能都取得了巨大进展。

　　李彦宏认为，有些甚至发生了方向性的改变。AI作画是过去一年技术层面进展的一个代表，之所以说是方向性的改变，指的是AI从理解语言、文字、图片、视频走向了生成内容。

　　再比如，百度AI数字人(8.810, -0.17, -1.89%)度晓晓今年挑战高考作文，40秒写了40篇，得分可以排到总考生的前25%。这是通过文字描述题目自动生成文章故事的例子。

　　人工智能自动生成内容(AIGC)背后的技术是预训练大模型，李彦宏表示，AIGC将颠覆现有的内容模式，实现以1/10的成本、以百倍千倍的生产速度创造出有独特价值和独立视角的内容。

　　更让人兴奋的是商业应用层面的进展，“人工智能火了这么多年，商业应该始终是其中的一个软肋。而缺乏好的商业前景，会导致什么?它会让创业公司增长停滞，会有巨额的亏损，那么融资上市都变得非常困难。”

　　他表示，即使是对于大公司来说，影响也是负面的，大公司也会越来越不接地气，要么逐渐变成了一个纯研究部门，要么逐渐成为其他业务的附庸。

　　人工智能商业应用进展最明显的是自动驾驶。7月份，百度萝卜快跑(Apollo Go)累计订单量已经超过100万单，运营范围遍及北京、上海等10多个城市。本月初，重庆和武汉分别开放了萝卜快跑的全无人商业化运营。

　　“以前大家认为无人驾驶离我们很远，连图灵奖获得者斯发基斯都认为实现完全无人驾驶可能需要几十年的时间，因此人们把希望更多寄托在L2+这样的渐进式路线上，认为自动驾驶的技术路线应该是先实现L2，再实现L3，最后是L4、L5。”

　　在李彦宏看来，L2之后率先进入商用的很可能是L4，而不是L3，因为L2和L4的事故责任界定都是清楚的。L2出了事故，责任在司机;L4出了事故，运营商要负责。L4和L5的区别是，L4是限定范围的无人驾驶，L5是不限定范围的无人驾驶。

　　对于L3级别的自动驾驶，司机在需要时要进行接管，这就使得事故责任界定变得很难，因此李彦宏认为L3的普及需要更长时间。

　　自动驾驶技术的进步速度是超预期的，自动驾驶离我们已经很近，公众对于自动驾驶的信任和欢迎程度也在提升。李彦宏介绍，有调查显示，83%的中国人是接受自动驾驶技术的，中国的消费者对汽车网联化、智能化的需求以及欢迎程度和容忍程度比较高，车厂也在主动拥抱自动驾驶。

　　AI商业化还需摸索，科技创新离不开制度创新的配套

　　除了自动驾驶，过去一年，人工智能商业化进展最明显的是基础设施的智能化改造。

　　首先是智能交通，李彦宏表示，目前中国的公路交通网络还不能实现实时信号灯调节和车路协同，以此提升通行效率和降低事故发生率。

　　“城市的拥堵让很多人在路上浪费了大量时间。各地为了缓解交通拥堵，不得不实施对汽车的限购限行政策，遏制了本来应该有的消费需求，而且也不能从根本上解决问题。”

　　李彦宏表示，根据百度在各地实践，对交通网络的智能化改造可以让通行效率提升15%~30%，相当于每年对GDP的贡献能够产生2.4到4.8个百分点的增长。目前百度智能交通方案已在全国50多个城市落地实践。“可以预见，随着通行效率的提升，对汽车的限购限行政策将走进历史，为城市疫情之后的经济注入新的增长活力。”

　　其次是能源水利的基础设施智能化。中国在能源、水利、水务、供热等领域已经建立起强大的基础设施物理网络，但过去的建设重硬件、轻软件，智能化水平不高。今年全国大面积高温天气，电网系统都绷得很紧，哪怕一个小小的故障都很容易导致大规模停电。

　　李彦宏表示，现在中国很多省级电网都使用了百度智能云的AI巡检，7×24小时不间断巡视，巡检效率比原来提升了6-10倍，有效保障了供电的安全。“我们认为下一步应该是加强水利、电力系统的资源调配顶层设计，加快这些基础设施的智能化改造，用AI实现高效实时的资源调度。”

　　此外，在工业互联网的领域，百度智能云构建了AI+工业互联网的平台，帮助中国企业在质量管理、安全生产、能耗优化、物流调度主要场景中降本增效，提升创新能力，助力中国从制造大国走向制造强国。比如在质量管理环节，一家车厂完成车灯22个点位的质检只需要一秒钟。

　　“我们也意识到实体经济的很多领域数字化改造尚未完成，而数字化本身其实并没有带来效率的明显提升，智能化的渗透又尚需时日，智能化对于实体经济的巨大拉升作用还没有成为广泛共识。因此人工智能的商业化还需要在黑暗当中摸索一段时间。”

　　但李彦宏表示，一个新的事物从无人看好到无人能及，决胜往往就在“坚持”二字，科技创新尤其如此，科技创新离不开制度创新的配套，需要以更大的改革魄力给创新最好的发展环境。

　　比如目前无人车普及仍然面临着无人车不能入市、不能上牌、不能去掉安全员、不能进行运营收费、事故责任难以界定等难题。“我们国家自动驾驶技术处在世界前列，但是机会也稍纵即逝，需要推动制度创新，进一步突破政策瓶颈，只有这样才能够实现人工智能和实体经济的双向奔赴，才能够推动社会的巨大进步。”李彦宏说。