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摩根士丹利:上调MiniMax目标价至1100,中美AI差距已收窄至3-6个月

来源: 新浪财经

  新浪科技讯 4月28日下午消息,摩根士丹利亚太研究团队最新发布行业报告,将MiniMax目标价由990港元上调至1100港元,行业评级维持“In-Line”,重点推荐标的为MiniMax等具备全栈AI能力模型公司。

  报告指出,在算力仍构成硬约束的前提下,中美顶尖模型在Artificial Analysis智能指数上已基本齐平——MiniMax M2.7、智谱GLM-5.1、Moonshot K2.6、DeepSeek V4均位于50-54分区间。摩根士丹利据此判断,中美AI差距已收窄至3-6个月。

  摩根士丹利指出,中国模型的“性价比”优势集中体现在——以美国同行15%-20%的推理成本实现同等智能水平。其将工程效率提升归因于三大方向:架构层面的稠密模型与MoE、注意力机制改进;后训练层面的强化学习与模型蒸馏;以及推理基建层面的硬件优化与KV cache效率。

  OpenRouter数据显示,中国头部模型的token消耗份额由2025年4月的5%快速攀升至2026年3月的32%,同期美国头部模型份额由58%大幅下滑至19%。MiniMax、智谱、阿里2026年2-3月的token使用量较去年12月暴涨4-6倍,主要受编码与agentic Workflow能力突破驱动。摩根士丹利预计,MiniMax在M3模型升级后将启动重大价格上调。(文猛)

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